Ученые Томского государственного университета совместно со своим партнером – IT-компанией “Синкретис” – создали нейросеть, которая автоматически анализирует состояние и плодородность сельскохозяйственных угодий по спутниковым снимкам. Для того, чтобы ИИ мог распознавать разные типы почв, разработана система биомаркеров, считывая которые нейросеть сможет определить все важнейшие функциональные особенности того или иного участка поля.

– Почвы обладают разной отражающей способностью, которая зависит от содержания гумуса, гранулометрического состава (песок, глина), кислотности и других физико-химических показателей, – объясняет Олег Мерзляков.

Чтобы обеспечить агроному широкий спектр агрономических данных, биологи, метеорологи и физики составили библиотеку данных. На создание такой библиотеки данных у ученых ушло два года. С помощью датчиков, разработанных в ТГУ, проводился анализ показателей почвы и приземного воздуха. Почвоведы также исследовали поля, отбирали и анализировали пробы почвы в различных климатических зонах и выявляли закономерности между отражающей способностью почв и посевов и их отображениями на снимках из космоса. После этого нейросеть обучили с использованием этой библиотеки.

Помимо анализа, искусственный интеллект (ИИ) будет предлагать российским аграриям рекомендации для решения выявленных проблем. Для этого планируется задействовать беспилотники, которые сначала дообследуют поле, а потом проведут точечную обработку почвы нужным препаратом, экономя средства аграриев.

В 2023 году тестирование этой системы пройдет на полях промышленного партнера ТГУ в Новосибирской области в рамках проекта “Инженерная биология” при поддержке программы “Приоритет 2030”. Сейчас разработчики решают, на какой платформе разместить новый цифровой сервис, после чего он станет доступным для российских аграриев, которые работают в системе точного земледелия.

Это уникальная для России разработка, на которую ТГУ получил патент. В состав группы разработчиков входят почвоведы, радиофизики, метеорологи, айтишники и ряд других специалистов.- приводит пресс-служба ТГУ слова доцента кафедры почвоведения и экологии почв биологического института ТГУ Олега Мерзлякова.

Источник: ТАСС, 11.10.2022
Фото: ТГУ