Первый фандомат с искусственным интеллектом спроектировала и изготовила команда TrashBack в декабре 2020 года. Его установили в подмосковном Реутове.

Для идентификации отходов в устройстве применили сверточную нейронную сеть, основанную на изображениях отходов, собранных и размеченных пользователями TrashBack. Фандомат принимает три типа вторсырья и имеет ряд преимуществ по сравнению с обычными устройствами, идентифицирующими отходы по штрих-коду, сообщается на сайте проекта.

Как уже рассказывал Recyclemag, 10 марта в приложении появилась новая возможность – определение вида отходов с помощью компьютерного зрения. Это система разметки мусора для последующего обучения алгоритмов компьютерного зрения и повышения эффективности сортировки отходов. Она позволила выбирать до 100% полезных фракций из мешков с отходами и направлять их на повторную переработку.

Участники программы могли отметить тип мусора на фотографии из интернета или же сфотографировать сами свой мусор. За каждое правильно размеченное изображение из интернета пользователи могли получить полтора бонусных балла; за фото, сделанное самостоятельно – четыре балла.

 За 2020 год собрали огромную базу изображений отходов — более 175 тысяч разметок, загрузили 52 тысячи фото упаковки. С помощью этих данных нейронную сеть научили распознавать 7 типов упаковки на фото или видео.

Источник: recyclemag.ru